over budget impact proposal

littlefish - Redefining Earning

$260,000.00 Requested
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Impact / Alignment
Feasibility
Auditability
Solución

A well-engineered crypto-economy where individuals share earnings within peer networks, without bosses, allowing DAOs and other organizations to collaborate like never before.

Problem:

Earning solutions today limit individuals, take away their freedom in the work space, and chain them to jobs that prevent personal growth and fulfillment in the name of financial safety. 

Yes Votes:
₳ 152,038,021
No Votes:
₳ 113,900,120
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890

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Por favor, describa la solución que propone.

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Somos la Fundación Littlefish (LFF), una organización global descentralizada, que construye tecnologías que alinean las acciones individuales hacia objetivos comunes, habilitando las inteligencias colectivas.

Utilizamos la tecnología blockchain para redefinir las relaciones de ganancia entre las personas, el trabajo y las organizaciones, permitiendo un nuevo modelo de funcionamiento que otorga más libertad a los participantes, al tiempo que se asegura que esa libertad se traduce en un progreso hacia los objetivos del conjunto.

Nuestras propuestas se experimentan mejor en la Bóveda de Littlefish. Habrá múltiples enlaces a ella a lo largo de la propuesta con la información de fondo necesaria para comprender plenamente los conceptos.

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AP, necesitará esta información para entender qué es el LFF, qué problema resolvemos y cómo. Recomendamos encarecidamente su lectura antes de la propuesta.

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Antecedentes

Ganar en el mundo actual es captar el tiempo y el esfuerzo de las personas a cambio de una cantidad predeterminada de dinero. Una hora de pago por una hora de trabajo: una relación de ganancia entre el empleado y el empleador en la que el empleado está en deuda con el empleado, una relación de sumisión.

Cuando estas relaciones escalan, crean organizaciones con pirámides de poder:

Todas las organizaciones anteriores a Teal estaban estructuradas como pirámides por una sencilla razón: es una consecuencia natural de la relación jefe-subordinado.

Estas estructuras centralizan el poder en la cima de la pirámide y a menudo hacen la vida miserable a los de abajo. Se les quita la capacidad de decisión a los individuos. Hay que permitir las cosas. La independencia en el trabajo es un sueño.

En la Fundación Littlefish no existen pirámides. Las sustituimos por la toma de decisiones distribuida, las jerarquías naturales y fluidas y la autogestión. Permitir este tipo de trabajo está en el corazón de todo lo que hacemos en LFF, y esta propuesta es clave para hacerlo realidad a escala.

**Redefinir la ganancia a través de la acción

Vivimos en el mundo de la pirámide. Parece tan fuerte con su integridad estructural. Tiene profundas raíces en nuestras instituciones, organizaciones de larga data. ¿Existe la posibilidad de derribarla?

El problema parece complejo cuando se observan los síntomas, las propias pirámides. Las consecuencias del sistema son complejas, pero la causa subyacente es muy sencilla: las relaciones de trabajo. Sólo hay que cambiarla por otra cosa.

Entra en juego el reparto de recompensas.

En los sistemas empleado-empleador, los beneficios de cualquier actividad se reparten entre el empleado y el empleador, normalmente en un reparto desigual que permite al empleador obtener una gran parte de las recompensas, gracias al sistema salarial.

Ahora imaginemos que eliminamos al empresario. En su lugar están los compañeros. Otros miembros de la organización, otros trabajadores. Antes, la recompensa era para el empleado, ahora se reparte entre el trabajador y sus compañeros.

Vamos a concretarlo con un ejemplo. Recuerda que todo esto necesita Acción para que funcione.

Imagina que eres un desarrollador de software. Acabas de actualizar el sitio web con una función ingeniosa y has creado una Acción para mostrar tu trabajo. Estás orgulloso de tu trabajo y alguien valida ese orgullo apoyando tu trabajo y comprando tu Acción. Te sientes muy bien. Tienes recompensas por el trabajo que has hecho. Tienes ganas de más.

Y tus compañeros también. Ellos también tienen un porcentaje de las recompensas. Tu trabajo les ha ayudado. Ahora están hambrientos de más, produciendo nuevas Acciones para que les paguen. Producen Acciones y las venden. Esta vez, obtienes un porcentaje de las recompensas, junto con todos los demás en la organización.

En este punto puedes estar pensando "esto suena bien y todo, pero ¿podría realmente funcionar?". ¿Cómo podemos tener un sistema que beneficie al trabajador, y a todos los demás miembros de la organización al mismo tiempo, manteniendo la organización sana?

Conceptualmente, el reparto de recompensas es sencillo. Una vez que se llega a la ingeniería para lograr los resultados deseados, las cosas se complican. Hay muchas formas de aplicarlo, muchos parámetros con los que jugar.

En los sistemas criptoeconómicos, los caminos que pasan por ideas a medias y una mala ingeniería conducen a puentes que se derrumban. Es necesario un enfoque de ingeniería integral para evitar más incidentes de Luna.

Puede que necesites un repaso sobre la jerga de LFF antes de continuar.

Problema 1 - ¿Cómo nos dividimos?

El simple hecho de establecer el parámetro de división tiene amplias consecuencias. Imagina los efectos de estas divisiones:

  • 5% productor de acción, 95% colonia
  • Similar al sistema de empleado-empleador, ¿eh?
  • 50% productor de acción, 50% colonia
  • Un reparto equitativo, ¿o no? ¿Importa el tamaño de la colonia en este caso?
  • 95% Productor de acción, 5% colonia
  • ¿Qué valores representa esta colonia?
  • 30% Productor de acción, 50% colonia A, 20% colonia B
  • Hmm, eso es interesante. ¿Cómo se ve eso? ¿Un 20% de participación de la colonia B en las acciones de la colonia A? ¿Una donación directa de la colonia A a la B? ¿Un acuerdo comercial?

Basta con decir que hay muchas maneras diferentes de que esto se desarrolle. Simplemente cambiando los parámetros de las recompensas compartidas, creamos diferentes resultados.

**Problema 2 - ¿Quién comparte las recompensas?

Esta es una pregunta interesante. La respuesta depende de la organización.

Imaginemos una colonia empresarial. Sabemos quiénes son los miembros de la colonia, los empleados. Comparten las recompensas, simple. Genial, ¿en qué medida? Eso también es sencillo. El jefe se lleva el X%, el mando intermedio el Y%, todos los demás reciben migajas. hmm…

Imagina una comunidad digital en Catalyst. ¿Quiénes son los miembros? ¿La persona que contribuye constantemente es un miembro? Sí, por supuesto. ¿Qué hay de ese tipo que contribuyó durante una semana el mes pasado y no ha aparecido desde entonces?

Las comunidades digitales son fluidas, esto no es tan sencillo de responder sin mecanismos adicionales como los compromisos, pero esos sistemas crean comunidades cerradas que restringen el flujo de personas.

Para compartir las recompensas en las comunidades digitales, hay que responder a quién las comparte.

Problema 3 - ¿Cuánto reciben los miembros individuales de la colonia?

Una vez que tenemos una lista de individuos que representan a la colonia, nuestro trabajo es sencillo, ¿verdad? Simplemente les enviamos su porcentaje. Pero, ¿cómo calculamos ese porcentaje?

La forma más sencilla de hacerlo es tratar a todos por igual. Todos los miembros de la colonia reciben la misma cantidad. Pero, ¿es eso justo para el contribuyente constante que se esfuerza cada semana? ¿Qué incentivaría eso? Hacer lo mínimo posible para obtener recompensas. El resultado es el colapso. Existen cientos de ejemplos de esto en la historia.

Cómo abordamos el problema: Ingeniería de fichas R&D

El problema que abordamos es extremadamente crítico. El producto que producimos, cuando se utiliza a escala, tiene el potencial de desarraigar las estructuras organizativas existentes y sustituirlas. Para no acabar en el mismo lugar o en uno peor, es necesario un riguroso proceso de ingeniería.

Entre en la ingeniería de fichas. Se trata de un nuevo campo interdisciplinar que "se nutre de prácticas establecidas en sistemas, electricidad, robótica & ingeniería de controles, y más".

Archivo de imagen](https://cardano.ideascale.com/a/attachments/embedded-file-url?url=aHR0cHM6Ly9saDUuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL3VPY2QzanVjQ2NaeFBVbTdHejNaMHlEbDBJdlF2UUg1S1lscm5rTlRVRFZtcHdmazE5UW9VZ0hVM25pcWRqLUdCTmpOTmIzbmQxZnhNeEh0NENldjA2d3ljVnJYZzQ5NmpZMktBY2FWYTFrazNONnNVcW55MlBHanNrdHljVkhOTG92ZmMzRkhEUlczOWM0RUxB)

El objetivo de la ingeniería de tokens es diseñar y crear sistemas económicos de tokens que sean robustos frente a los exploits, las consecuencias imprevistas y los fallos en cascada, con el fin de proteger y capacitar a los usuarios.

Y ese es el objetivo de esta propuesta: Diseñar y crear un sistema tokeneconómico de reparto de recompensas, que sea robusto contra los exploits, las consecuencias no deseadas y los fallos en cascada. Un sistema que permita a los usuarios derribar pirámides y los proteja del desastre.

Finalmente, la solución

La ingeniería de tokens, al ser un campo multidisciplinar, requiere una formación diversa. Hay que incorporar al producto un amplio conjunto de perspectivas para tener en cuenta las distintas compensaciones del conjunto de problemas. Un conjunto diverso de expertos en economía, teoría del juego, ética, psicología e informática debe trabajar conjuntamente para comprender y resolver el problema en cuestión.

1 - Cohorte de Fundamentos de Ingeniería de Fichas del LFF

Lo primero que hacemos para abordar esto es poner a todos al día en la ingeniería de tokens. Realizamos el curso Token Engineering Fundamentals como cohorte de la Littlefish Foundation, incluyendo a todos los miembros de la LFF que estén interesados en la ingeniería de tokens.

Cuanto más diversa sea la procedencia de los integrantes de la cohorte, mejor será el aprendizaje posible, así que lo abriremos a todo aquel que quiera participar de la comunidad Catalyst.

Aplicamos nuestro aprendizaje a los problemas mencionados, mediante debates y talleres sobre problemas específicos. El objetivo de esta etapa es llegar a modelos e hipótesis concretas que luego podamos simular.

2 - Modelar, diseñar, simular y probar el sistema

La siguiente etapa consiste en convertir estas hipótesis y modelos en código utilizando cadcad. Cadcad es un marco de trabajo que se centra en el diseño asistido por ordenador de sistemas complejos. Es un paquete de aprendizaje basado en Python. Aprendemos este marco juntos como una cohorte, y luego construimos modelos de intercambio de recompensas usándolo.

Se trata de un proceso de investigación y desarrollo, en el que empezamos de forma sencilla, modelando la estructura básica de reparto de recompensas, y luego iteramos con el aprendizaje progresivo.

Algo que ya tenemos en mente para resolver los problemas 2 y 3 es lo que llamamos envejecimiento de la recompensa. Queremos implementarlo utilizando los números de Fibonacci para envejecer las recompensas.

Envejecimiento de las recompensas a través de los números de Fibonacci

Una vez producida una Acción, la cuota de recompensa que el productor de esa Acción, llamémosle A, obtiene de las futuras Acciones de la colonia se pone a cero. La siguiente Acción producida recompensa la cantidad máxima.

La siguiente acción vendida para la colonia reducirá la cuota de recompensa para A. Con cada acción siguiente, la recompensa se envejece de acuerdo con el siguiente número de Fibonacci en la secuencia.

Esto incentiva la contribución constante de los participantes. De nuevo, los parámetros tienen un efecto increíble que hay que entender. ¿A qué velocidad debe producirse el envejecimiento? ¿El envejecimiento debe producirse con el tiempo, el número de Acciones vendidas, el precio o algún otro parámetro? ¿Quién se queda con la parte envejecida de las recompensas? Estos deben ser simulados y comprendidos a fondo antes de establecer la configuración inmutable del código del contrato inteligente.

3 - Construir el reparto de recompensas con contratos inteligentes

Para implementar el sistema de reparto de recompensas, desarrollaremos un contrato inteligente de ventas para Acciones que soporte el reparto de recompensas entre un número arbitrario de participantes.

La versión inicial implementará un esquema básico de reparto de recompensas con porcentajes de reparto especificados. A continuación, iremos iterando en función de los resultados de las pruebas, construyendo el conjunto completo de características, a medida que lo vayamos desarrollando a lo largo del proceso.

4 - Utilizar el reparto de recompensas para guiar el proceso de desarrollo

Somos partidarios de la experimentación. Queremos probar nuestra propia medicina. Queremos usar las cosas que estamos construyendo para asegurarnos de que hacen lo que pretendemos que hagan.

Esto significa que utilizaremos el mecanismo de reparto de recompensas que estamos construyendo, cuando hagamos pagos por Acciones producidas en nombre del LFF. Esto significa que utilizaremos el contrato inteligente internamente mientras lo desarrollamos. Si descubrimos una forma práctica de implementarlo manualmente, quizás a través de la magia de Excel y enviando manualmente los pagos, también significa que lo usaremos incluso antes de tener contratos inteligentes.

Creemos que el uso de estas herramientas proporcionará una aportación crítica al proceso, ayudándonos a identificar y resolver los problemas antes de que existan.

5 - Entender el token de pescado

Una vez que conozcamos los detalles técnicos del sistema criptoeconómico que queremos crear, podremos estudiar la incorporación de estas características en el fish token. Nuestro objetivo es integrar la mayor parte de la funcionalidad en el token, pero sabemos que hay algunas limitaciones como la lógica de transferencia inmodificable que nos impide implementar el reparto de recompensas directamente en el token.

A través de esta propuesta, comprenderemos qué características pueden incorporarse al token de pescado, qué tendrá que implementarse a través de contratos inteligentes, modelar la criptoeconomía que crean estas estructuras y cómo puede utilizarse un token para mejorarlas.

**¿Quién se beneficiará?

El beneficiario de nuestro trabajo son todos los usuarios de la plataforma de la Fundación Littlefish, empezando por los constructores de LFF, y ampliando a la comunidad de Catalyst. Todos los usuarios de Acciones se beneficiarán de un mecanismo de reparto de recompensas que está probado y es verdadero. Disfrutarán del beneficio de liberar las relaciones de ganancia, permitiéndoles explorar libremente sus intereses mientras [buscan su Ikigai](https://publish.obsidian.md/littlefish-foundation/A. +Whitepaper/D.+Technology%26Philosophy/The+Littlefish+Way#It+Starts+within+the+Individual).

**Resultado

Este trabajo creará un nuevo paradigma para ganar dinero diseñado para crear resultados de bien público. Un paradigma en el que:

  • los individuos están dotados de mayor autonomía,
  • el trabajo representa valores,
  • los trabajos no remunerados previamente (bien público) pueden ser valorados,
  • todos los que contribuyen ganan,
  • las inteligencias colectivas y globales pueden formarse y resolver problemas a un ritmo nunca visto.

A corto plazo, esto significa un nuevo paradigma de trabajo para las DAO y las comunidades digitales que las hace más eficaces en lo que hacen. A largo plazo, significa una civilización descentralizada.

[IMPACT\N] Por favor, describa cómo su solución propuesta abordará el Desafío en el que la ha presentado.

Alineación con el Desafío

> … las opciones actuales están todas basadas, en su mayoría, en el blockchain de Ethereum

No te preocupes más, querido cardaniano. Littlefish Foundation, la plataforma integral para las DAOs de todo el mundo se está construyendo aquí mismo, en Cardano. Una herramienta de coordinación y una economía digital en una, construida con sólidos fundamentos en la ciencia de la organización y la filosofía ética.

Cuando implementemos todo lo que proponemos en esta propuesta, Cardano tendrá algo que ninguna otra blockchain tiene. Una plataforma de colaboración, operación, creación y gobierno de la comunidad DAO, con un enfoque realmente único en el espacio blockchain. No estamos construyendo lo que otros están construyendo. Estamos construyendo algo verdaderamente original. Una nueva economía de ganancias global adecuada para el siglo XXI.

**Métricas clave

Esta propuesta tiene el potencial de ser la mayor mejora hasta la fecha en estas métricas clave del desafío:

  • Número de comunidades que colaboran con las herramientas de creación de DAO de Cardano.

  • La propuesta tendrá un gran impacto en esta métrica. Muchas colonias de Littlefish utilizarán la plataforma, participando en la creación de DAOs a través de las colonias de Littlefish.

  • Cantidad de ADA proveniente de las tasas de transacción de los DAOs después de que las soluciones de este desafío se implementen (> que la cantidad de fondos asignados del desafío).

  • El reparto de recompensas sobrecargará la cantidad de gasto en las NFT de Littlefish Action, aumentando drásticamente las tasas de transacción de las DAO.

    ¿Cuáles son los principales riesgos que podrían impedirle realizar el proyecto con éxito y explique cómo mitigará cada riesgo?

LFF General - Financiación

La Fundación Littlefish es una organización compleja impulsada por esfuerzos individuales. Sólo avanza si los individuos la impulsan. El mayor riesgo frente a esto es el financiero. Un gran porcentaje del equipo está basado en Turquía, que ha estado experimentando una hiperinflación durante el último año.

La financiación es el principal reto al que nos enfrentamos. Con la financiación podemos pagar al equipo para que trabaje en la Fundación Littlefish y aligerar su carga financiera. Todo ello nos acerca a la consecución de la visión del LFF. Somos una comunidad global con colaboradores de todo el mundo. Sin financiación, seguiremos construyendo el LFF, pero será más difícil y más lento.

Estamos mitigando el riesgo mediante la diversificación en múltiples propuestas, lo que aumenta las posibilidades de recibir financiación. También estamos presupuestando el [Fondo de Acción](https://publish.obsidian.md/littlefish-foundation/D.+Colonias/Sueño+Motor/Fondo de Acción), en parte para que sirva de contingencia.

LFF General - Riesgo tecnológico

El LFF está desarrollando una fuerte infraestructura para poder escalar, para ello necesitamos el apoyo de una fuerte comunidad de desarrollo. El equipo actual es muy fuerte en el desarrollo de tecnología, con una amplia experiencia, y estamos dando la bienvenida a más desarrolladores para unirse. Ya estamos comprometidos con la comunidad de desarrollo de Gimbalabs y contamos con su apoyo.

Esta propuesta - La extensa I+D requiere un esfuerzo consistente y de calidad por parte de un grupo diverso y con conocimientos.

Necesitamos entender el problema que estamos resolviendo a un nivel profundo. Si no lo hacemos, nos arriesgamos a un colapso económico, como han comprobado muchos proyectos de criptodivisas. Estamos construyendo un puente, no se puede permitir que se tambalee. Debemos medir muchas veces, y cortar una vez.

Esto significa que el esfuerzo de I+D debe ser exhaustivo. Se necesita un equipo diverso de personas con formación en economía, teoría del juego, informática, ética y ciencias de la computación para entender el tema en profundidad.

Para mitigar el riesgo, el primer paso de nuestro plan es reunir a este grupo de personas de la comunidad LFF y Catalyst como cohorte de aprendizaje de ingeniería simbólica. De este modo, llegaremos a la línea de salida bloqueados y listos para realizar un trabajo de I+D de calidad.

Por favor, proporcione un plan detallado, incluyendo el calendario y los hitos clave para la entrega de su propuesta.

Gestión de la carga de trabajo en el LFF

[Cómo hacemos visible el trabajo - Módulos del LFF**](https://publish.obsidian. md/littlefish-foundation/D.+Colonias/Organización+Labs/Módulos)

Módulo 1: Cohorte de aprendizaje de ingeniería de fichas

Partes interesadas: LFF, miembros de la comunidad Catalyst

Grupo de trabajo principal: Dream Engine

Duración: Julio 2022 - Febrero 2023

Recursos: 150 horas + presupuesto de operaciones del módulo

La ingeniería de fichas es un campo complejo. Se necesita una amplia base de conocimientos para comprender la complejidad de las economías de fichas. La economía, la teoría del juego, la ética, la informática, la optimización y la gobernanza entran en juego. En primer lugar, tenemos que aprender y enseñarnos los conocimientos necesarios.

Se trata de un aprendizaje serio a nivel de experto. Se pedirá a los participantes que se comprometan tras un periodo de prueba. La cohorte de aprendizaje estará abierta a todos los que quieran participar.

A través de esta etapa, construiremos el equipo para trabajar en el I+D.

Actividades:

  • Reunir a las personas con interés en una cohorte de aprendizaje
  • Realizar el curso [Fundamentos de la ingeniería de tokens](https://tokenengineeringcommunity. github.io/website/docs/academy-welcome/#token-engineering-fundamentals) curso como cohorte. Detalles aquí.
  • Sesiones de estudio semanales sobre temas cubiertos y otros relacionados,
  • Realizar curso de cadcad con los desarrolladores interesados,
  • Identificar casos de uso de cadcad para estudiar, y luego estudiar juntos,
  • Talleres semanales de cadcad para aprender juntos,
  • Construir un equipo de I + D de la cohorte.

Hitos clave y entregas previstas:

  • Febrero
  • 10+ littlefish se gradúan en el curso Token Engineering Fundamentals
  • 3+ devs obtienen el certificado del curso de cadcad

Módulo 2: Aplicación de la Ingeniería de Fichas

Interesados: LFF

Grupo de trabajo principal: Dream Engine

Duración: Noviembre 2022 - Septiembre 2023

Recursos:

300 horas + presupuesto de operaciones del módulo

Este es el módulo en el que tomamos nuestro aprendizaje del módulo 1, y lo aplicamos a la Fundación Littlefish.

Queremos implementar dos características en la venta de acciones. Juntos son el catalizador en el Modelo de Acción de Littlefish, incentivando más Acción con cada venta de Acción. Este módulo se centrará en la formalización de estas características.

  1. Recompensa compartida: Cada Acción vendida va acompañada de un acuerdo que especifica los porcentajes de las recompensas de las ventas para múltiples partes. En lugar de que los fondos vayan al único vendedor de la Acción, las recompensas se comparten entre estas partes: el productor de la Acción, el vendedor, la colonia y terceros.

  2. Envejecimiento de las recompensas: Las recompensas compartidas por las partes deben decaer con el tiempo/las ventas adicionales. Esto es para incentivar a todas las partes a seguir con la Acción.

  3. Actividades:

  • Debates temáticos sobre los aspectos éticos, económicos y teóricos de los juegos de los sistemas.
  • Identificación de posibles problemas, casos límite, puntos débiles del sistema,
  • Idear enfoques alternativos a los problemas. es decir, las curvas de adhesión,
  • Creación de modelos de stock y de flujo del sistema,
  • Análisis de los modelos,
  • Ajuste iterativo del siguiente paso para el módulo 3,
  • Publicar los resultados, recoger los comentarios de otros ingenieros de fichas,
  • Especificación formal de los requisitos, especificaciones técnicas para compartir y envejecer

Hitos clave y entregas previstas:

  • Marzo de 2023
  • Especificación formal del sistema de reparto de recompensas del LFF
  • Especificación formal del sistema de envejecimiento de recompensas del LFF
  • Junio de 2023
  • Especificaciones finalizadas

**Módulo 3: diseñar, simular, probar y validar

Partes interesadas: LFF

Grupo de trabajo principal: La Fragua

Duración: Enero - Septiembre 2023

Recursos: 450 horas + presupuesto de operaciones del módulo

Hay que modelar las características conceptualmente y luego simular sus implicaciones económicas utilizando cadcad, un paquete de Python que ayuda a diseñar, probar y validar sistemas complejos.

Actividades:

  • Convertir los modelos del módulo 2 en código con cadcad
  • Simular, probar y validar con cadcad,
  • Identificar los parámetros personalizables, probar las condiciones de contorno,
  • Crear informes de los resultados de la simulación,
  • Análisis de los resultados de la simulación,
  • Análisis del uso en el mundo real (datos recogidos a través del cliente de prueba),
  • Publicar los resultados, recoger los comentarios de otros ingenieros de tokens,
  • Determinar los parámetros para el reparto y el envejecimiento de la recompensa LFF.

Principales hitos y entregas previstas:

  • Febrero
  • Modelo básico de reparto de recompensas mediante cadcad
  • Abril
  • Informe de análisis del reparto de recompensas
  • Septiembre
  • Informe de análisis del envejecimiento de las recompensas

**Módulo 4: Desarrollo de contratos inteligentes, fuera de la cadena y frontales

Partes interesadas: LFF, usuarios de Cardano

Grupo de trabajo principal: The Forge

Duración: Septiembre 2022 - Septiembre 2023

Recursos: 450 horas + presupuesto de auditoría + presupuesto de operaciones del módulo

En este módulo, implementamos de forma iterativa las funciones de reparto de recompensas y de envejecimiento. Desarrollamos el contrato inteligente para la venta de Acciones, el código fuera de la cadena para construir transacciones, y el frontend para poner las Acciones en venta.

Las características se añadirán de forma iterativa, comenzando con un modelo básico de porcentajes de recompensa a partes iguales, y luego ampliando esa funcionalidad de acuerdo con el trabajo en otros módulos.

Actividades:

  • Desarrollar un contrato inteligente de ventas con Plutus,
  • Desarrollar código fuera de la cadena para construir transacciones e interactuar con el contrato inteligente,
  • Diseño de UI/UX para el frontend,
  • Desarrollar el código del front-end,
  • Desarrollar un backend para recoger datos sobre las ventas de acciones, recompensas compartidas, a medida que se ponen en la cadena.

Principales hitos y entregas previstas:

  • Diciembre
  • Contrato básico de venta, frontend listo
  • Abril
  • Reparto de recompensas complejo (número arbitrario de adjudicatarios, porcentajes) implementado en el contrato inteligente, frontend integrado
  • Septiembre
  • Implementación del envejecimiento de las recompensas

**Módulo 5: Acción de marketing

Partes interesadas: LFF, Catalyst y la comunidad de Cardano

Grupo de trabajo principal: Love House

Duración: Enero - Septiembre 2023

Recursos: 200 horas + presupuesto de la campaña de marketing + presupuesto de operaciones del módulo

Una vez que tengamos un contrato inteligente que funcione y un frontend que pueda interactuar con él, comenzaremos la fase Beta en la que invitaremos a las comunidades cercanas a interactuar con estas herramientas.

Encontraremos estas comunidades a través de esfuerzos de marketing orgánico: en nuestras reuniones comunitarias y en las de otros, y realizaremos talleres para mostrar las capacidades del producto.

Una vez que estemos listos con un conjunto de características completo, también nos embarcaremos en una estrategia de marketing digital más clásica, utilizando Twitter y otros medios para comercializar nuestros esfuerzos.

Actividades:

  • Talleres, reuniones, para mostrar características, discutir desarrollos
  • Marketing digital a través de Twitter y otros medios

Principales hitos y entregas previstas:

  • Abril de 2023

  • 1000 ventas de acciones

  • Septiembre de 2023

  • 50000 ventas de Action

    Por favor, facilite un desglose detallado del presupuesto.

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Todas las propuestas del LFF siguen la misma estructura presupuestaria. Se componen de los presupuestos de los módulos y de la asignación del Fondo de Acción.

**Presupuestos de los módulos

Cada propuesta se compone de módulos. Cada módulo tiene un presupuesto determinado. La suma de los presupuestos de los módulos constituye la primera parte del presupuesto global.

1 - Presupuesto de personal

Cada módulo tiene un presupuesto de personal y un presupuesto de operaciones. El presupuesto de personal es el total de horas estimadas * la tarifa horaria del módulo.

La tarifa horaria base para las propuestas del LFF es de 50 USD. Se trata de un salario digno en la mayor parte del mundo. Aportará estabilidad financiera a los participantes.

La tarifa horaria de un módulo puede variar respecto a este valor por defecto, en función de los conocimientos necesarios.

2 - Presupuesto de operaciones del módulo

A cada módulo se le asigna un presupuesto adicional de 1/5 del presupuesto de personal para permitir las operaciones.

Este presupuesto es un recurso común de toda la organización que se utiliza para cubrir los gastos. Se utilizará para comprar herramientas de trabajo digitales como el Zoom para ser utilizadas por todos los miembros del LFF.

Una parte se gastará a discreción del equipo del módulo. Por ejemplo, se puede utilizar para pagar el transporte, comprar herramientas digitales personales, comprar Acciones de otros equipos, etc.

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Fondo de Acción del LFF

El Fondo de Acción del LFF tiene múltiples objetivos.

1 - Contingencia

Las propuestas pueden no ser financiadas. Las actividades de las propuestas seguirán realizándose si podemos responder a ello con financiación adicional. El Fondo de Acción proporcionará esa financiación siempre y cuando sea necesario.

El Fondo de Acción puede utilizarse para ampliar el presupuesto de un módulo, financiar un módulo de propuestas no financiado o financiar nuevos módulos cuando sea necesario.

2 - Incentivar la acción

Estamos creando una nueva economía. El LFF es la primera colonia de esta economía. Sus miembros están produciendo Acciones, la oferta. ¿Pero quién las comprará?

Es necesario que haya una demanda estable de acciones para impulsar esta nueva economía digital. El Fondo de Acción proporciona esta demanda estable.

3 - Administración y otros trabajos

Hay mucho trabajo que no se menciona en la construcción de la Fundación Littlefish. Esto incluye el trabajo administrativo general como la organización de reuniones, la programación, el trabajo de escriba, así como otras actividades como la construcción de la comunidad.

El Fondo de Acción dará prioridad a la compra de aquellas acciones que no estén cubiertas por las propuestas.

Tamaño del Fondo de Acción

La asignación del Fondo de Acción está dimensionada a un cuarto del presupuesto total. Esto es común a todas las propuestas del LFF para proporcionar seguridad financiera al proyecto durante los próximos 12 meses, lo que nos permite una buena pista de aterrizaje para crear la nueva economía de ingresos.

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Los módulos 1 y 5 utilizan la tarifa horaria por defecto del LFF de 50 USD/hora. Los módulos 2, 3 y 4 son trabajos de nivel experto. Para incentivar a los colaboradores, el trabajo se valora en 100 USD/hora. Esta tarifa sigue siendo baja si se tiene en cuenta la experiencia necesaria en estos módulos. Si se necesita financiación adicional para este trabajo, tenemos el Fondo de Acción para apoyarlo.

Los presupuestos de las operaciones de los módulos son una quinta parte de los presupuestos de personal.

  • Módulo 1: Cohorte de aprendizaje de ingeniería de fichas**

  • Presupuesto de personal: 7500 USD

  • 50 USD/hora \N - 150 horas

  • 40 horas: Promoción, inscripción de personas en la cohorte de aprendizaje

  • 50 horas: Preparación, gestión y ejecución de las sesiones de estudio de ingeniería de fichas

  • 50 horas: preparar, gestionar y dirigir las sesiones de estudio de cadcad

  • 10 horas: Creación de equipos

  • Presupuesto de operaciones: 1500 USD

  • Total: 9000 USD

  • Módulo 2: Aplicación de la ingeniería de fichas**

  • Presupuesto de personal: 30000 USD

  • 100 USD/hora \N - 300 horas

  • 100 horas: Estudio individual y aplicación de los conceptos por parte del equipo

  • 50 horas: Preparación, gestión y desarrollo de debates

  • 50 horas: Modelización de sistemas

  • 100 horas: Especificaciones formales

  • Presupuesto de operaciones: 6000 USD

  • Total: 36000 USD

  • Módulo 3: Diseñar, simular, probar y validar

  • Presupuesto de personal: 45000 USD

  • 100 USD/hora \N - 450 horas

  • 300 horas: Desarrollo de Python con Cadcad

  • 50 horas: Preparación de informes

  • 100 horas: Simulación y análisis de uso en el mundo real

  • Presupuesto de operaciones: 9000 USD

  • Total: 54000 USD

  • Módulo 4: Desarrollo de contratos inteligentes, fuera de la cadena y frontales

  • Presupuesto de personal: 45000 USD

  • 100 USD/hora \N - 450 horas

  • 350 horas: Contrato inteligente, fuera de la cadena, desarrollo del backend

  • 100 horas: Diseño, desarrollo del frontend

  • Presupuesto de operaciones: 9000 USD

  • Presupuesto de auditoría: 10000 USD

  • Total: 64000 USD

  • Módulo 5: Acción de marketing

  • Presupuesto de personal: 10000 USD

  • 50 USD/hora \N - 200 horas

  • 150 horas: Campaña de marketing

  • 50 horas: Promoción del trabajo en reuniones y talleres

  • Presupuesto de operaciones: 2000 USD

  • Presupuesto de marketing: 20000 USD

  • Total: 32000 USD

Total del módulo = 195000 USD

Total del Fondo de Acción = 65000 USD

Total = 260000 USD

[FEASIBILIDAD\N] Por favor, facilite los datos de las personas que trabajarán en el proyecto.

Esta propuesta está dirigida por el Motor del Sueño y La Fragua [grupos de trabajo](https://publish.obsidian.md/littlefish-foundation/D.+Colonias/Estructura Organizativa#LFF+Subcolonias) de LFF.

Se trata de una propuesta de un año de duración. El equipo necesario para cumplir las promesas de esta propuesta se irá formando a través del trabajo que en ella se expone.

En el Módulo 1 empezamos a construir este equipo. Comenzaremos esta parte del trabajo a principios de julio, promoviendo la cohorte de aprendizaje para construir un equipo de pensadores de sistemas con experiencia en economía, teoría de juegos, ciencias de la computación (teoría algorítmica de juegos), psicología del comportamiento, ética y otros campos relevantes. A través de la cohorte de aprendizaje, tendremos un núcleo sólido con una formación diversa para abordar los problemas.

Y ya tenemos un buen comienzo en ese equipo:

El equipo

Cem - He realizado un máster en Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Mi tesis consistió en crear un sistema completo de vídeo bajo demanda con arquitectura cliente-servidor con su propio protocolo de red llamado UDP fiable. Después de graduarme, monté un centro de datos financieros de alta seguridad en 2004. Luego, en 2019, puse en marcha una nueva startup de ciberseguridad con tres de mis empleados. Ese mismo año, la startup fue financiada por el mayor banco de Turquía.

Empecé a programar cuando tenía 12 años y, unos 6 años después, conocí Internet, que me introdujo muchas cosas. El código abierto fue la más importante de ellas. Más tarde, escribí un libro sobre Linux y los sistemas de código abierto. Para mí, la filosofía del código abierto era la clave del verdadero potencial humano. Era hacer públicos los secretos de las instituciones.

En el sistema financiero corrupto en el que estamos acostumbrados a vivir, una persona o grupo llamado Satoshi diseñó la moneda digital descentralizada llamada Bitcoin. Y después, comenzaron a desarrollarse nuevas técnicas que no formaban parte de nuestro orden actual. Luego, en 2021, conocí Cardano, donde las personas con ideas afines se encuentran. Así que cuando profundicé en Cardano, me encontré de repente en la comunidad Cardano4Climate, que intenta hacer cosas para detener el cambio climático con un montón de gente de todo el mundo.

Con los amigos de Cardano4Climate, formamos la Fundación littlefish. Es un sistema, una razón de ser. Anima a la gente a hacer cualquier cosa por el bien del común. Es un experimento para construir la inteligencia colectiva.

Ahora, he decidido retirarme de todos mis negocios del mundo real para pensar, soñar y trabajar únicamente para la littlefish Foundation.

<https://www.linkedin.com/in/ckaraca/>

<https://github.com/ckaraca>

Enfoque de la propuesta: Módulos 1, 2, 4, 5.

ChaKhan - 3+ años de experiencia como Desarrollador Backend. Python, REST, Postgres, modelado de datos. Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Encontré Ikigai trabajando en LFF, pensando/trabajando en ello 24/7. Tesis de MBA en curso sobre el LFF, el enfoque es la fijación de precios Acciones en el contexto de los pagos LFF. Aprendiendo dentro del ecosistema Catalyst/Cardano durante más de 7 meses. Centrándose en la construcción de la organización, la gobernanza, la ingeniería de tokens con interés a largo plazo en la economía, la teoría del juego, la psicología del comportamiento, la ciencia política y la historia.

<https://www.linkedin. com/in/%C3%A7a%C4%9Fkan-acarbay-b2210b136/>

<https://github.com/cagkanacarbay/>

Enfoque de la propuesta: Todos los módulos. Organizar las sesiones de aprendizaje en el módulo 1.

James Dunseith - Cofundador de Gimbalabs, proponente financiado de Catalyst, colaborador de proyectos en todo el ecosistema de Catalyst, y actualmente dirige el desarrollo de las iniciativas de aprendizaje basado en proyectos de Plutus en Gimbalabs. Antes de dedicarse a tiempo completo al desarrollo de Cardano y Catalyst, James enseñó matemáticas en la escuela secundaria y desarrolló programas de educación para profesores en dos empresas de tecnología educativa.

Enfoque de la propuesta: Desarrollo de contratos inteligentes. Asesor en todo lo relacionado con Plutus.

Yoram Ben-Zvi - Más de 20 años de experiencia empresarial trabajando con empresas tecnológicas (estrategia, asociaciones, inversores). En los últimos años, Yoram se ha centrado en combinar el impacto y los negocios. Hace 4 años abandonó su zona de confort y trabajó durante 2 años para una ONG, Earthworm.org, centrada en modelos de negocio sostenibles en las cadenas de suministro agrícolas. Yoram es muy activo en Catalyst como CA, proponente de éxito, y en Cardano4Climate. Yoram forma parte del equipo AIM y participa en la herramienta Catalyst SDG cardanocataly.st/proposer-tool-sdg/#/ (que se incluye en el proceso de propuestas) y en la alineación de Catalyst con la investigación de los ODS.

https://www.linkedin.com/in/yoram-ben-zvi-446836/

Enfoque de la propuesta: Módulos 1, 2.

Sebastian Pereira - 5+ años de planificación estratégica para instituciones públicas como Economista. 2 años en la industria del blockchain Instructor de la Academia EMURGO, escritor de contenidos para el Blog EMURGO y líder del equipo CT.

<https://www.linkedin.com/in/sebastianpereira33/>

Enfoque de la propuesta: Módulos 1, 2.

Donald Isufi - Ingeniero Eléctrico y Electrónico de último año, programador autodidacta, JavaScript, React, Python, HTML y CSS, 1 año de experiencia como desarrollador Front-End. Receptor del Certificado MITx de Introducción al Pensamiento Computacional y Ciencia de Datos. Entusiasta de Blockchain y participante de la Fundación Little Fish durante más de un mes.

<https://www.linkedin. com/in/donaldisufi/>

<https://courses.edx.org/certificates/39a936e9f5454dac823297795d81b9c1>

Enfoque de la propuesta: Módulo 3. Desarrollo de cadcad en python.

Seomon - CA, Equipo del Reto, proponente financiado. cofundador: littlefish, CardanoAfterDark, Cardano4Climate, Catalyst-School. Consultor de TI, gestor de proyectos, gestor de la comunidad, antiguo profesional del póquer (formación en teoría de juegos aplicada), ingeniero de tokens

Y muchos otros que contribuyen a la Fundación Littlefish.

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Involucrarse con la Fundación Littlefish

LFF es una comunidad abierta. Aceptamos a los miembros de la comunidad que muestren iniciativa para unirse a nosotros en la realización de estas propuestas. La única condición es la curiosidad. Si encuentras algo que te gusta, háznoslo saber en nuestro servidor Discord, únete a nuestras reuniones comunitarias y haz preguntas.

Pero primero, es bueno aprender

[FEASIBILIDAD\N] Si te financian, ¿volverás a Catalyst en una ronda posterior para obtener más financiación? Por favor, explique por qué / por qué no.

Sí, volveremos a Catalyst para obtener más financiación, hasta que construyamos modelos de negocio sostenibles en torno a Action. Catalyst nos permite tomarnos nuestro tiempo, diseñar bien los sistemas sin precipitarnos al mercado, arriesgándonos potencialmente a que ocurra algo similar a lo que le pasó a Luna.

Somos una organización descentralizada en evolución. Esperamos un sólido crecimiento de la comunidad y de los colaboradores en un futuro próximo. Estas personas, junto con las ya existentes que tienen tiempo de los compromisos existentes, pondrán en marcha nuevas iniciativas. Hasta que lleguemos a un modelo de negocio sostenible mediante Acciones, Catalyst será el lugar al que acudiremos para obtener financiación. Esto nos permite experimentar hasta que podamos encontrar nuestro camino. ¡Gracias Catalyst!

Nuestro objetivo es llegar a ser sostenibles con el lanzamiento de nuestro token en mainnet, que tentativamente pretendemos entregar en el tercer trimestre de 2023.

Mientras tanto, proporcionaremos a Catalyst y a la comunidad en general servicios continuos. Publicaremos toda nuestra investigación (DAOs, gobernanza, economía, tecnología, herramientas, …) en el[ Littlefish Vault](https://publish. obsidian.md/littlefish-foundation/B.+Project+Catalyst/Fund+9/Fund+9+Start+Here). Estos se harán sostenibles mediante experimentos en Acción, a su debido tiempo.

[AUDITABILIDAD\N] Por favor, describa lo que medirá para seguir el progreso de su proyecto, y cómo lo medirá.

¿Dónde comprobar nuestro progreso?

En la Fundación Littlefish, todo lo que hacemos es público, y nos gusta la documentación. Publicaremos las principales actualizaciones del progreso en Obsidian, compartiendo nuestro aprendizaje con la comunidad de Catalyst. Nuestros tableros de Miro están abiertos a la comunidad, allí pueden ver nuestro progreso, comentar y contribuir. Discord será el mejor lugar para encontrar actualizaciones diarias, y Acciones.

Todas las propuestas del LFF producen Acciones, trabajo realizado por individuos para lograr un objetivo. Hasta que tengamos un sistema de trabajo con NFTs, usaremos Discord para difundir nuestras Acciones. Ya hay muchos ejemplos en el canal #action, que muestran nuestro trabajo inicial. A medida que nuestra comunidad crezca, contendrá Acciones realizadas por muchos pequeños peces diferentes que están construyendo el LFF.

Haremos un seguimiento específico de estas publicaciones e incentivaremos a los miembros del equipo y a los colaboradores para que compartan sus Acciones, preparándolas para las Acciones en la red principal.

LFF General - Seguimiento de la comunidad

El éxito general del LFF depende de una comunidad fuerte. Haremos un seguimiento de la misma a partir de varias fuentes:

  • en Obsidian usando Google Analytics: número de visitantes, tiempo medio de permanencia y otras múltiples métricas
  • por la actividad en Discord usando el bot de estadísticas del servidor: número de miembros, carteles únicos en discordia por mes, Acción por mes, Acción por usuario único

Revisaremos estos datos mensualmente y compartiremos las actualizaciones a través de nuestros canales de comunicación.

Esta propuesta - Un equipo diverso de ingenieros de fichas

El primer indicador de éxito es el equipo que formamos para entregar la propuesta. La primera métrica para medirlo es el número de graduados de los cursos Token Engineering Fundamentals y cadcad. En segundo lugar, es el número de colaboradores únicos en los módulos 2, 3, 4 y 5. En el trabajo relacionado con el código, podemos ver esto a través de los contribuyentes únicos en nuestros repositorios de github. Para otros trabajos, los observaremos a través de la participación en talleres, reuniones de ingeniería simbólica.

Esta propuesta - Cumplir las promesas

Esta es una propuesta orientada a la investigación y el desarrollo. Hay muchas partes tangibles en la propuesta que indicarán el éxito. En el contrato inteligente, fuera de la cadena, y el desarrollo del frontend, el éxito se medirá a través de la entrega de características. ¿Cuánto de lo que queremos implementar hemos implementado?

Con la ingeniería de tokens y el cadcad, nuestro éxito estará en generar una economía de tokens robusta. Esto es algo difícil de medir numéricamente. Publicaremos todos nuestros hallazgos y pediremos a otros que revisen nuestro trabajo. Podemos medir el éxito a través de los comentarios de otros ingenieros de fichas.

¿Qué significa el éxito de este proyecto?

LFF General - Resolver nuestros propios problemas a través de la experimentación, la construcción de aplicaciones que la comunidad ama.

Nuestro enfoque para la resolución de problemas en este espacio es la experimentación. Probar nuevos métodos de hacer negocios, crear nuevos procesos adecuados para una organización descentralizada construida desde la base.

Un ejemplo es nuestro modelo de incorporación Ikigai. Las burbujas de la parte superior representan grupos de trabajo y funciones empresariales. Recorremos las burbujas con los recién llegados, discutiendo lo que significan en Littlefish Foundation, y les pedimos que llenen su tablero Ikigai con ellas. El resultado es una experiencia de aprendizaje divertida para todos.

Archivo de imagen](https://cardano.ideascale.com/a/attachments/embedded-file-url?url=aHR0cHM6Ly9saDYuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL3NTY1p2X0NTOTFnYk9mSGFBU2c0OVhOdDB5TFJRU3lSTWhwSWxOcmNTWW9VUzQyeV9aSmgyNmdqYW5JMnVyWjZLd2lWMU41bUlXMGxFcmxaVndUTmhhZUJZZXBuTkdERzhUeUFNUEpRdlZkZ3gybnh6MFNMbHhlQ2NtUzN5MFNGaFJ5TWh4TW9Lanh4UDNUNmJ3)

Creamos estos sistemas con el objetivo de convertirlos en software. Primero practicamos con las herramientas existentes, aprendemos, iteramos y experimentamos, y luego lo convertimos en un software que otros puedan utilizar. Consulta nuestra propuesta Ikigai aquí.

Algunos otros experimentos relacionados con la publicación Acciones de:

  • Seguimiento financiero de [recompensas](https://docs. google.com/spreadsheets/d/11rj_nfQg98ePy3_2pp7YkiZc0WV47Dd-AgUf20fNZI/edit?usp=sharing)
  • Acciones publicadas en #action canal de Discord,
  • Acciones más antiguas publicadas en el canal Adventures of Littlefish

El éxito significa que estos experimentos se convierten en aprendizajes que se convierten en aplicaciones amadas por la comunidad.

LFF General - Una fuerte comunidad de creadores y constructores

Somos una comunidad creciente de más de 100 personas. Sin embargo, los números no son suficientes. La clave para el éxito a largo plazo es aumentar el número de contribuyentes significativos. Desde la propuesta del F8, el número de contribuyentes constantes ha pasado de 2 a más de 10 y está creciendo rápidamente. El número de nuevos contribuyentes también está aumentando. Mantener un crecimiento sostenible y saludable de estas cifras es fundamental.

LFF General - Littlefish Vault es el centro de conocimiento para las organizaciones descentralizadas en el Espacio Cardano

Construir una organización descentralizada es difícil. Hay muchas piezas en movimiento y el tiempo pasa rápidamente. Al hacer público nuestro aprendizaje, pretendemos facilitar a otros la construcción de organizaciones descentralizadas. Un LFF exitoso significa que nuestra base de conocimientos se ha convertido en un lugar popular para otros que están construyendo organizaciones descentralizadas. Nuestro objetivo es conseguir 10000 visitantes únicos para finales de febrero de 2023.

Esta propuesta - Fundación Littlefish, el plan para las organizaciones que comparten recompensas

LFF se basa en los principios de la organización Teal. Valoramos la autogestión, la libertad del individuo y las jerarquías naturales y dinámicas. Creemos que estos principios nos ayudarán a desvelar nuevos métodos de organización humana que sean respetuosos con el ser humano.

Un mecanismo de reparto de recompensas bien diseñado es el pegamento que une y potencia este tipo de organización. Si tiene éxito, el LFF se convertirá en el primero de su clase, el proyecto de reparto de recompensas puede permitir la próxima generación de organizaciones.

Esta propuesta: el reparto de recompensas de las comunidades Catalyst y Cardano.

El intercambio de recompensas será diseñado para permitir a las comunidades digitales, DAOs, proyectos. Las comunidades catalizadoras estarán entre los primeros usuarios que pongan en marcha planes de reparto de recompensas. Si tenemos éxito, tendremos 100 colonias utilizando Acciones y compartiendo recompensas para cuando se entregue esta propuesta.

Por favor, indique si esta propuesta es una continuación de un proyecto financiado anteriormente en Catalyst o uno completamente nuevo.

Fundación Littlefish Kiva-como DAO - Propuesta F7 no financiada

<https://cardano.ideascale.com/c/idea/384063>

Littlefish Foundation nació con esta propuesta de la comunidad Cardano4Climate. El objetivo era crear una DAO y construir un producto similar a Kiva que permitiera la financiación de actividades de los ODS sobre el terreno.

La propuesta no fue financiada, pero seguimos trabajando. Celebramos reuniones semanales, trajimos a expertos para debatir y nos esforzamos por comprender el ámbito de los problemas. Gracias a ello, hemos desarrollado la idea y la hemos generalizado hasta lo que es hoy.

Littlefish: Acción Coordinadora - Propuesta financiada por el F8

<https://cardano. ideascale.com/c/idea/404668>

En el F8 se nos ocurrió una nueva visión para la Fundación Littlefish: peces pequeños, colonias y acciones. Nos pusimos a trabajar incluso antes de que se financiara.

Éramos relativamente nuevos en el desarrollo en Cardano y encontramos una curva de aprendizaje empinada. La débil documentación ralentizó el desarrollo, y nos dimos cuenta de que había más cosas que hacer para construir una Fundación Littlefish con éxito.

Durante este tiempo hemos completado muchos pasos importantes:

  • Terminamos el whitepaper
  • Construir un fuerte núcleo de colaboradores de nuestra comunidad
  • Hemos creado un modelo de organización que se ajusta a nuestras necesidades
  • Un método radical de organización](https://publish.obsidian.md/littlefish-foundation/A.+Whitepaper/C.+Organization/A+Radical+Method+of+Organization)
  • Por qué Cardano > Propuestas Experimentos y Equipos](https://publish.obsidian.md/littlefish-foundation/A.+Whitepaper/D.+Tecnología%26Filosofía/Por qué+Cardano#Proposiciones%20Experimentos%20y%20Equipos)
  • Se formaron grupos de trabajo y se empezó a producir en todos ellos. Ver estos en la Junta de Acción
  • Tech Help Collective - Trabajando en la investigación de carteras&documentación, investigación preliminar de herramientas DAO en Ethereum y Cardano, rehaciendo Littlefish Discord
  • Love House - la colección de arte de Littlefish AI
  • Organization Labs - Investigación sobre las organizaciones Teal, determinación de las funciones empresariales necesarias, creación de un modelo organizativo
  • The Forge - Probó la biblioteca de serialización, lucid, y la biblioteca multiplataforma, creó los primeros diseños de UI/UX
  • Dream Engine - Creó el modelo de acción de Littlefish, los modelos de flujo de usuario, el flujo de acción detallado, el modelo de financiación de la organización, etc.

Aquí hay una foto de la junta a partir del 10 de junio:

Archivo de imagen

Nuestras propuestas en el Fondo 9 pretenden potenciar esta visión holística de la Fundación Littlefish.

Reseñas de CAs (1)

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Playlist

  • EP2: epoch_length

    Authored by: Darlington Kofa

    3m 24s
    Darlington Kofa
  • EP1: 'd' parameter

    Authored by: Darlington Kofa

    4m 3s
    Darlington Kofa
  • EP3: key_deposit

    Authored by: Darlington Kofa

    3m 48s
    Darlington Kofa
  • EP4: epoch_no

    Authored by: Darlington Kofa

    2m 16s
    Darlington Kofa
  • EP5: max_block_size

    Authored by: Darlington Kofa

    3m 14s
    Darlington Kofa
  • EP6: pool_deposit

    Authored by: Darlington Kofa

    3m 19s
    Darlington Kofa
  • EP7: max_tx_size

    Authored by: Darlington Kofa

    4m 59s
    Darlington Kofa
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